Regard sur l'analyse de cohorte dans Google Analytics

Google Reports est l'un des outils d'analyse les plus simples, mais aussi les plus utilisés et les plus efficaces parmi les webmasters exigeants. L'un des rapports récents ajoutés sous Google Analytics est le rapport d'analyse de cohorte .

Ce rapport est extrêmement utile pour les propriétaires d'entreprise car il permet de découvrir les faits essentiels qui aident à comprendre le comportement du client et comment les conserver pour augmenter les profits . Bien que les webmasters sont enclins à se sentir enclins à passer aux analyses en raison des connaissances commerciales impressionnantes à acquérir, il est logique de prendre les choses lentement.

Dans la publication d'aujourd'hui, une première partie en deux parties, je fournirai une compréhension de base de la fonctionnalité d'analyse de cohorte dans Google Analytics, et l'essentiel de la façon dont les analyses écrasent les données pour broyer nos secrets. De plus, je vais aborder quelques pratiques pour vous aider à préparer votre exercice d'analyse de cohorte avec diligence, et en appliquant la même chose pour des avantages commerciaux mesurables.

Une fois que vous aurez relevé les nuances d'une analyse de cohorte centrée sur les résultats de l'entreprise, nous exécuterons les étapes de la deuxième partie.

Qu'est-ce que l'analyse de cohorte?

Premières choses d'abord; une cohorte est juste un groupe, un segment ou une catégorie d'objets qui ont affiché un comportement, des attributs ou des expériences communs dans un laps de temps spécifique .

Ainsi, une analyse de cohorte est l' étude axée sur les activités d'une cohorte spécifique . Par exemple, si vous deviez calculer le revenu moyen des employés d'une entreprise donnée au cours d'une période de quatre ans suivant leur recrutement, vous feriez effectivement une analyse de cohorte.

Bien que de nombreuses personnes se soient portées garantes des fonctionnalités intelligentes incorporées dans Google Analytics, de nombreux webmasters et analystes Web ont également fait preuve de rudesse à cause de l' absence apparente de fonctionnalité Cohort, une fonctionnalité qui aurait considérablement accru son attrait.

Dévoiler les secrets derrière les données brutes

Une caractéristique unique d'une analyse de cohorte est que les caractéristiques ou les attributs des utilisateurs sont limités dans le temps ; Il a été établi que même un seul utilisateur peut afficher des caractéristiques différentes sur des périodes différentes .

Par exemple, le même utilisateur pourrait acheter le produit X au mois de janvier mais acheter le produit Y en février. Du point de vue de l'e-Commerce, un certain utilisateur peut se connecter à votre site Web lundi via un ordinateur portable, mais vous pouvez le visiter de nouveau mardi via un smartphone.

Le timing est crucial, et les analyses de cohortes le capturent.

Dorénavant, Google Analytics définit les attributs des utilisateurs dans ses rapports détaillés - primaires et secondaires - en termes de «dimensions», notamment le pays, la ville, la source de trafic, le mot clé, le produit, etc. Ainsi, tous les utilisateurs qui ont visité votre site depuis un pays donné appartiendront à une cohorte «pays» commune et tous les utilisateurs qui ont acheté un produit X appartiennent à une cohorte «produit X» .

Le même utilisateur peut être membre de plusieurs cohortes en même temps, selon la manière dont vous segmentez et interprétez les données .

Un autre fait intéressant est qu'une analyse de cohorte devient plus intéressante lorsque les cohortes sont comparées sur une période de temps .

Ce rapport peut être trouvé dans la section Audience comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous:

Utilisation de l'analyse de cohorte - Les bases

Les avantages commerciaux qu'une analyse de cohorte détaillée peut vous apporter sont indiscutables. L'analyse de cohorte est une aubaine pour les sites Web de commerce électronique.

Des sites tels que Myntra, Snapdeal, Couponmachine, etc. s'en servent pour comprendre le comportement des utilisateurs et les règles d'abonnement au fil du temps. Bien sûr, ce n'est qu'une des applications; il y a un océan de savoir caché de l'autre côté d'une analyse de cohorte bien faite.

Étape 1: La question préliminaire

Tout d'abord, comme toute analyse, votre analyse de cohorte devrait commencer par une question . Peu importe si c'est la quintessence «pourquoi les ventes montent ou descendent», l'attente «quel est le meilleur moment ou la meilleure saison pour lancer une nouvelle annonce», ou le perfectionnisme «à la recherche d'un site e-commerce vacances ou événement afin d'obtenir le plus grand nombre de ventes "?

Une fois que vous avez décidé de la question, vous saurez également ce que vous allez mesurer dans votre analyse.

Étape 2: Réduction à zéro des caractéristiques de base communes

Identifier la caractéristique commune qui définit la cohorte que vous voulez mesurer sera une autre étape critique pour vous aider à obtenir ce que vous cherchez.

En fait, si cela est fait correctement, une analyse de cohorte peut aller jusqu'à vous aider à clarifier et à établir des tendances commerciales afin que vous puissiez rester en tête. Ces rapports vous aideront à tirer des conclusions très évidentes concernant votre site Web de magasin ou de commerce électronique.

Une fonctionnalité spéciale que vous aimerez vraiment sur le rapport Cohort est sa capacité à segmenter les données . Vous pouvez appliquer plusieurs segments à votre rapport et chaque segment créera une nouvelle table de données .

Analyse de cohorte pour les entreprises

L'analyse de cohorte est comme la poussière d'or pour toute entreprise de vente au détail en croissance, car elle permettra aux chefs d'entreprise de comprendre le comportement observé des clients en ligne. Si vous souhaitez étudier vos clients, vous pouvez commencer par les regrouper en fonction de la façon dont ils ont été référés à votre entreprise ou votre site Web, puis suivre le montant d'argent qu'ils ont dépensé au fil du temps.

L'une des analyses de cohorte les plus populaires est celle qui regroupe les clients en fonction de leur date d'adhésion, d'inscription ou d'abonnement. Cela vous permet d' étudier les tendances de dépenses de cohortes particulières sur différentes périodes et même d'indiquer si la norme de votre client moyen augmente ou diminue au fil du temps.

Ce que les analyses de cohorte peuvent faire pour vous

Dans une analyse de cohorte, la rétention des utilisateurs est la mesure la plus utile parmi toutes les options disponibles, d'autant plus que la plupart des rapports de cohorte sont utilisés pour observer les consistances comportementales au fil du temps .

Cependant, diverses mesures sont disponibles, notamment la réalisation des objectifs, les sessions, la durée des sessions et les pages vues. Voici un bref aperçu des avantages les plus irrésistibles apportés par l'analyse de cohorte dans Google Analytics:

(1) Avec Google Analytics, vous pouvez effectuer des comparaisons entre les fonctionnalités de segmentation de la même manière que les autres rapports Google Analytics. Google Analytics propose une galerie de solutions pouvant être utilisée ou importée dans une analyse en cours, permettant aux utilisateurs de tirer le meilleur parti des solutions développées par d'autres analystes.

(2) Les résultats de votre rapport apparaîtront sous la forme d'un tableau triangulaire de mesures, qui devrait déterminer efficacement le degré de comportement soutenu du consommateur. Et si ce n'est pas assez complet pour vous, un graphique chronologique est également généré. Mais en tant qu'analyste, vous seriez probablement plus intéressé par la table. Une fois que vous l'avez utilisé, vous trouverez graduellement des utilisations intelligentes des rapports de cohorte.

(3) Les rapports de cohorte vous permettront de qualifier les données du point de vue de la durabilité . Par exemple, s'il y a une augmentation du volume ou du trafic, vous pouvez savoir si seulement une certaine cohorte est responsable et si l'augmentation apparente est durable. L'analyse de cohorte est un outil essentiel car elle permet aux entreprises de détail d'en savoir plus sur leurs clients et leur comportement, en particulier dans les études longitudinales.

(4) Une analyse de cohorte précise vous aidera même à identifier les différences dans les mesures telles que la rétention, l'acquisition, l'engagement ou l'interaction, aux tendances marketing, vous permettant de poser les bonnes questions aux consommateurs .

(5) Google Analytics propose même des raccourcis qui vous permettent d' enregistrer vos rapports de cohorte uniques, vous épargnant ainsi des heures, surtout que vous savez que la configuration du rapport Cohorts peut être une tâche fastidieuse (que vous éviterez volontiers!). Les raccourcis intuitifs sont accessibles en un seul clic sur l'interface utilisateur de Google Analytics.

Conclusion

Ainsi, on peut convenir que l'analyse de cohorte est un moyen très utile de comprendre comment des groupes d'utilisateurs différents mais spécifiques fonctionnent en fonction d'attributs ou de caractéristiques communs .

Cela dit, l'outil d'analyse de cohorte actuel de Google Analytics n'en est encore qu'à ses balbutiements. Avant que le monde ne se réveille pour être en mesure de l'utiliser comme outil décisif, assurez-vous de combiner votre sens des affaires, vos stratégies Web et vos compétences analytiques pour créer des connaissances exploitables à partir des données brutes générées à chaque seconde. vos sites Web.